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人工智能-荣誉学士

教育部批准的专业名称:人工智能荣誉学士学位

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HBAI
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2023年9月
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科学、工程学院 & 信息技术(SEIT)
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九个学期
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项目概述

为应对人工智能(AI)对全球业务流程的影响而开发, 人工智能荣誉学士课程将教你技能, 工具, 以及设计人工智能解决方案的技术.

课程的全面组合, 不仅关注技术理论,还关注包括法律在内的主题, 社会, 以及企业责任, 以及场地布置和顶点项目, 会教你项目管理吗, 以及批判性和分析性思维能力.

摄入量和可用性

日期 国内 可用性 国际 可用性
2023年9月开放关闭马上申请
程序突出了
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杜伦学院将于2021-2022学年开学
华盛顿特区推出了两个新的学位课程和毕业生证书的需求工作
杜伦学院2023观影簿
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2023年大学宣传册
读到现在
其他资源
  • HBAI计划小册子
    (互动)
  • 参加计划信息网络研讨会
  • 经济援助信息
现场布置
的需求
创新技术

入学要求

  • 安大略中学文凭(OSSD)或 成年学生身份
  • 六门12年级U或M课程,综合平均成绩65%,包括:
    • 12级U英语,最终最低成绩为60%
    • 12年级U数学,最终最低成绩为60%
  • 推荐:微积分和向量,高级函数

OR

  • 六个大专学分,综合最低平均成绩65%,包括:
    • 学院或大学英语或沟通,最终最低成绩为60%
    • 大学数学,最终最低成绩为60%
  • 推荐:微积分和向量,高级函数

学费

  • 第一年国内:6,354加元
  • 国际第一年:$17,818(加元)

查看全部费用

第一学期课程

  • 广度选修学分(BRTH 00000)
  • 人工智能概论(COSC 11000)
  • 计算机程序设计概论(COSC 11001)
  • 信息系统概论(INFT 11000)
  • 统计数据(STAT 11000)

查看所有课程

现场布置
现场布置
的需求
的需求
创新技术
创新技术

部门同意

杜伦学院已获得英国高等院校部的批准,将从明年1月7日起提供为期7年的荣誉学位, 2021. 符合部长的标准和要求, DC将在同意书到期前12个月提交该项目的同意书续期申请. DC将确保所有被录取的学生都有机会在合理的时间框架内完成课程.

职业选择

你可以成为什么:

  • AI,数据或机器学习工程师
  • 自动化架构师
  • 大数据开发者
  • 商业智能分析师
  • 数据分析师
  • 数据分析开发人员
  • 数据科学家
  • 深度学习工程师

查看所有职业选择

认识我们的专家教师

作为行业领导者和专业人士, 我们的课程教师适应雇主在当今劳动力中寻求的技能和知识. 具有领先的洞察力, 行业关系和积极学习环境的承诺, 我们的学科专家提供最好的创新和变革教育,确保学生在课堂内外取得成功.

查看我们的教员

计划的细节

这要归功于他在计算机科学方面的扎实基础, 数学, 以及统计数据,以确保人工智能(AI)和机器学习算法的有效使用, 技术, 和工具, 您将能够解决复杂的现实问题,并作为跨职能团队的重要成员交付可衡量的业务价值, 设计和开发先进的人工智能驱动解决方案.

 

项目学习成果

  1. 评估构建人工智能解决方案的数据需求和技术方法 通过使用系统分析来与业务和客户的关注点保持一致.
  2. 分析和评估输入数据的性质和质量,以准备数据 选定的机器学习算法.
  3. 通过评估输入数据和识别特征来构建机器学习模型 满足项目的需要.
  4. 评估技术性能指标、可行性、法律、隐私、安全以及 可解释性要求为每个候选人设计选择社会 负责任的、性能最好的、技术上合适的AI解决方案 业务问题.
  5. 根据项目规范设计和开发模拟环境 用于测试机器学习模型的有效性.
  6. 评估和提供机器学习模型输出的理由 参考算法可解释性和预测可解释性来保证 透明度和问责制.
  7. 利用数据可视化技术和用户交互设计来创建 AI解决方案、产品和用户体验的交流材料 利益相关者的多样性.
  8. 遵守道德框架和法律准则,以确保诚信, 机密性,以及人工智能解决方案交付中的合规性 建议.
  9. 作为跨学科团队的一员,协调项目可交付成果 通过运用专业的沟通,团队建设和领导技能,以及 项目管理方法、工具和技术.
  10. 使用现代编程语言、技术开发软件系统, 以及用于在不同平台上部署的工具.
  11. 制定策略,以追求持续教育和专业发展 有机会提高该领域的研究技能和知识和技能.

入学要求

  • 安大略中学文凭(OSSD)或 成年学生身份
  • 六门12年级U或M课程,综合平均成绩65%,包括:
    • 12级U英语,最终最低成绩为60%
    • 12年级U数学,最终最低成绩为60%
  • 推荐:微积分和向量,高级函数

OR

  • 六个大专学分,综合最低平均成绩65%,包括:
    • 学院或大学英语或沟通,最终最低成绩为60%
    • 大学数学,最终最低成绩为60%
  • 推荐:微积分和向量,高级函数

课程

下面列出的课程是为新生准备的. 如果你是在读学生, 请参考你开始学习的那一年的学习计划. 你的学习计划可以在 MyDC.

学期1

  • 广度选修学分(BRTH 00000)
  • 人工智能概论(COSC 11000)
  • 计算机程序设计概论(COSC 11001)
  • 信息系统概论(INFT 11000)
  • 统计数据(STAT 11000)

学期2

  • 广度选修学分(BRTH 00000)
  • 数据科学概论(COSC 12000)
  • 人工智能编程(COSC 12001)
  • 离散数学(数学12000)
  • 线性代数(数学12001)

学期3

  • 广度选修学分(BRTH 00000)
  • 机器学习概论(COSC 21000)
  • 数据结构和算法(COSC 21001)
  • 人工智能中的伦理和隐私(ETHC 21000)
  • 微积分(数学21000)

学期4

  • 广度选修学分(BRTH 00000)
  • 机器学习-分类(COSC 22000)
  • 机器学习-回归(COSC 22001)
  • 数据管理(inft22000)
  • 系统分析与设计(INFT 22001)

学期5

  • 广度选修学分(BRTH 00000)
  • 人工神经网络导论(COSC 31000)
  • 数据可视化(COSC 31001)
  • 人机交互(COSC 31002)
  • 人工智能中的社会和法律问题(LAWW 31000)

学期6

  • 广度选修学分(BRTH 00000)
  • 机器学习-聚类和降维
  • 计算机视觉(cosc32001)
  • 自然语言处理(COSC 32002)
  • 野外安置准备(fdpl32000)
  • 研究方法(RSCH 32000)

学期7

  • 广度选修学分(BRTH 00000)
  • 高级神经网络:序列分析的深度学习(COSC 41000)
  • 高级神经网络:空间分析的深度学习(COSC 41001)
  • 部署人工智能系统(INFT 41000)
  • 项目管理(PJMT 41000)

学期8

  • 实地实习-学位(HBAI 46001)

学期9

  • 广度选修学分(BRTH 00000)
  • 强化学习(cosc42000)
  • 专题:敏捷人工智能(HBAI 42000)
  • 顶点计划(HBAI 42001)
  • 人工智能的商业应用(INFT 42000)

课程和课程描述可能会有所更改. 请注意,由于2019冠状病毒病的影响,2023-2024年的学习计划可能会进行修改,以适应课程交付的变化.

成本

职业选择

你可以成为什么:

  • AI,数据或机器学习工程师
  • 自动化架构师
  • 大数据开发者
  • 商业智能分析师
  • 数据分析师
  • 数据分析开发人员
  • 数据科学家
  • 深度学习工程师

工作地点:

  • 科技公司
  • 初创企业
  • 金融机构
  • 医疗服务提供者
  • 研究机构

课程转换,学位完成和其他证书

www.careerplanning.ibuyyourhousecash.com /途径

笔记本电脑需求

最低硬件要求

  • Intel I7或AMD Ryzen 7处理器或更好的芯片,必须支持虚拟化
  • 16gb内存
  • 1tb硬盘
  • 以太网网卡或USB到以太网适配器
  • 无线网卡
  • USB 3 1个.0端口(首选2个)
  • 网络摄像头
  • 麦克风(耳机优先)

软件需求

  • Windows 10专业版

入口奖

所有符合条件的人工智能荣誉学士申请人 2023年9月的学位课程,综合最低非加权平均 75%或更高,将被视为获得第一年入学奖:

  • 平均75% - 500美元
  • 平均80%——1500美元
  • 平均85% - 2000美元
  • 平均90% - 3000美元

如需更多信息,请联系 Admissions服务.

现场布置

工作与学习相结合的经历被视为人工智能荣誉学士学位不可分割的一部分. 数据分析和人工智能的实际方面, 结合学术研究, 使学生更好地理解数据分析和人工智能活动的方法和技术,以及与人协作的框架. 工作整合的学习经验将反映并有助于项目的学习成果. 学生将体验在数据分析或人工智能行业的工作,以及基于他们在学术环境中获得的知识,以真实应用的方式评估贡献和成功的情况.

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  • MITS(信息技术安全硕士),安大略省理工大学
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